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| 上课院系 | 上课年级 | 学年学期 | 课程编号 | 课程名称 | 总学时 | 周学时 | 学期学时 | 讲课学时 | 上机学时 | | 经济管理学院 | 2022 | 2024-2025-2 | 0505050 | 金融工程学 | 48 | 0 | 48 | 32 | 16 | | 经济管理学院 | 2022 | 2024-2025-2 | 0505045 | 公司金融 | 48 | 2 | 48 | 32 | 16 | | 经济管理学院 | 2022 | 2024-2025-2 | 0505044 | 金融市场与机构 | 48 | 0 | 48 | 36 | 12 | | 经济管理学院 | 2022 | 2024-2025-2 | 0505036 | 证券投资学 | 32 | 2 | 32 | 22 | 10 | | 经济管理学院 | 2022 | 2024-2025-2 | 0504116 | 深度学习与应用 | 48 | 0 | 48 | 32 | 16 | | 经济管理学院 | 2023 | 2024-2025-2 | 0504113 | Python程序设计与应用 | 64 | 2 | 64 | 32 | 32 | | 经济管理学院 | 2023 | 2024-2025-2 | 0504113 | Python程序设计与应用 | 64 | 2 | 64 | 32 | 32 | | 经济管理学院 | 2022 | 2024-2025-2 | 0504103 | 大数据挖掘与可视化 | 48 | 0 | 48 | 32 | 16 | | 经济管理学院 | 2022 | 2024-2025-2 | 0504103 | 大数据挖掘与可视化 | 48 | 0 | 48 | 32 | 16 | | 经济管理学院 | 2022 | 2024-2025-2 | 0504095 | 机器学习与算法 | 48 | 0 | 48 | 32 | 16 | | 经济管理学院 | 2022 | 2024-2025-2 | 0504094 | 时间序列分析方法 | 48 | 0 | 48 | 32 | 16 | | 经济管理学院 | 2022 | 2024-2025-2 | 0504087 | 多元统计分析方法 | 48 | 0 | 48 | 32 | 16 | | 经济管理学院 | 2023 | 2024-2025-2 | 0504039 | 数据库设计与管理 | 64 | 0 | 64 | 48 | 16 |
| 课程编号 | 课程名称 | 课程属性 | 校区 | 班级名称 | 选课人数 | 班级实际人数 | 实践周次 | 实践学时 | 计划学时 | 周学时 | 已排学时 | 安排学时 | 是否排课 | 是否录入成绩 | | S0502040 | 运营管理课程设计 | 必修 | 本部 | 22105031班 | 19 | 19 | 15-16 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 | | S0502040 | 运营管理课程设计 | 必修 | 本部 | 22505032班 | 30 | 30 | 15-16 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 | | S0503012 | 会计信息系统课程设计 | 必修 | 本部 | 22105021班 | 37 | 37 | 17-18 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 | | S0503012 | 会计信息系统课程设计 | 必修 | 本部 | 22105022班 | 34 | 34 | 17-18 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 | | S0503012 | 会计信息系统课程设计 | 必修 | 本部 | 22505021班 | 41 | 41 | 17-18 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 | | S0503012 | 会计信息系统课程设计 | 必修 | 本部 | 22505022班 | 40 | 40 | 17-18 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 | | S0504039 | 数据库设计与管理课程设计 | 必修 | 本部 | 23105071班 | 34 | 34 | 15-16 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 | | S0504039 | 数据库设计与管理课程设计 | 必修 | 本部 | 23105072班 | 30 | 30 | 15-16 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 | | S0504085 | Python程序设计课程设计 | 必修 | 本部 | 23105071班 | 34 | 34 | 17-18 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 | | S0504085 | Python程序设计课程设计 | 必修 | 本部 | 23105072班 | 30 | 30 | 17-18 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 | | S0504095 | 机器学习与算法课程设计 | 必修 | 本部 | 22105071班 | 27 | 27 | 15-16 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 | | S0504095 | 机器学习与算法课程设计 | 必修 | 本部 | 22105072班 | 27 | 27 | 15-16 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 | | S0504095 | 机器学习与算法课程设计 | 必修 | 本部 | 22105073班 | 21 | 21 | 15-16 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 | | S0504095 | 机器学习与算法课程设计 | 必修 | 本部 | 22505071班 | 36 | 36 | 15-16 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 | | S0504095 | 机器学习与算法课程设计 | 必修 | 本部 | 22505072班 | 36 | 36 | 15-16 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 | | S0504095 | 机器学习与算法课程设计 | 必修 | 本部 | 22505073班 | 35 | 36 | 15-16 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 | | S0504103 | 大数据挖掘与可视化课程设计 | 必修 | 本部 | 22105071班 | 27 | 27 | 17-18 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 | | S0504103 | 大数据挖掘与可视化课程设计 | 必修 | 本部 | 22105072班 | 27 | 27 | 17-18 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 | | S0504103 | 大数据挖掘与可视化课程设计 | 必修 | 本部 | 22105073班 | 21 | 21 | 17-18 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 | | S0504103 | 大数据挖掘与可视化课程设计 | 必修 | 本部 | 22505071班 | 36 | 36 | 17-18 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 | | S0504103 | 大数据挖掘与可视化课程设计 | 必修 | 本部 | 22505072班 | 36 | 36 | 17-18 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 | | S0504103 | 大数据挖掘与可视化课程设计 | 必修 | 本部 | 22505073班 | 36 | 36 | 17-18 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 | | S0505047 | 公司金融课程设计 | 必修 | 本部 | 22105091班 | 30 | 30 | 17-18 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 | | S0505047 | 公司金融课程设计 | 必修 | 本部 | 22105092班 | 31 | 31 | 17-18 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 | | S0505047 | 公司金融课程设计 | 必修 | 本部 | 22505091班 | 34 | 34 | 17-18 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 | | S0505047 | 公司金融课程设计 | 必修 | 本部 | 22505092班 | 35 | 35 | 17-18 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 | | S0505051 | 金融工程学课程设计 | 必修 | 本部 | 22105091班 | 30 | 30 | 15-16 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 | | S0505051 | 金融工程学课程设计 | 必修 | 本部 | 22105092班 | 31 | 31 | 15-16 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 | | S0505051 | 金融工程学课程设计 | 必修 | 本部 | 22505091班 | 34 | 34 | 15-16 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 | | S0505051 | 金融工程学课程设计 | 必修 | 本部 | 22505092班 | 35 | 35 | 15-16 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | 是 | 是 |
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